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“數(shù)字化工廠”與“自動化工廠”區(qū)別
2018/1/12 17:02:46   點(diǎn)擊:



    數(shù)字化工廠與自動化工廠,到底有何區(qū)別?要追趕未來制造,人與機(jī)器之間關(guān)系如何重構(gòu)?為什么他們反復(fù)強(qiáng)調(diào),提升質(zhì)量而非降低成本,才是工業(yè)進(jìn)化的本質(zhì)?


 數(shù)字化工廠不等于自動化工廠


  數(shù)字化制造中,盡管自動化制造是重要的基礎(chǔ),但數(shù)字化制造并不等同于自動化。一般情況下,很多人會以為工廠要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造,必須先實(shí)現(xiàn)自動化,這其實(shí)是一種誤解。


而數(shù)字化制造的其中一個(gè)重要基礎(chǔ),正是實(shí)現(xiàn)自動化制造。那么,伴隨生產(chǎn)車間內(nèi)不斷增加自動化設(shè)備,以及逐步減少勞動力,在數(shù)字化制造的不斷進(jìn)化中,是否就等同于全自動化?


以手機(jī)行業(yè)為例,如果開發(fā)一條全自動化的產(chǎn)線,至少需要半年以上,但按照目前手機(jī)行業(yè)的創(chuàng)新周期,一般情況下,一款手機(jī)從設(shè)計(jì)到實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)普遍只在一個(gè)月內(nèi)�!斑@時(shí)候,生產(chǎn)線上大部分的工作只有依靠人來完成,速度才會更快。”


人的生產(chǎn)靈活性不可能被自動化取代


人所具有的生產(chǎn)靈活性在很長的時(shí)間內(nèi),是無法被機(jī)器所取代的�!叭伺c機(jī)器的關(guān)系是互助的關(guān)系�!钡�(dāng)企業(yè)的生產(chǎn)制造過程中,出現(xiàn)需要對復(fù)雜信息的尋找和判斷時(shí),可以用機(jī)器來替代人。”在未來至少10年到20年,全球范圍內(nèi)絕大部分的制造環(huán)節(jié)依然需要人去完成。


既然如此,在數(shù)字化制造中,哪些環(huán)節(jié)才需要機(jī)器去代替人?


   一般情況下,當(dāng)需要更新產(chǎn)品或者材料時(shí),工廠需要通過分析后,才能確定停止生產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品。在這個(gè)過程中,整個(gè)工廠內(nèi)部需要溝通設(shè)計(jì)生產(chǎn)部門、研發(fā)部門、采購部門等部門。但這些環(huán)節(jié)在成都工廠內(nèi),只需要在系統(tǒng)中更改數(shù)據(jù)就能完成。數(shù)據(jù)一旦調(diào)整,工廠互聯(lián)互通的系統(tǒng)和軟件就會實(shí)現(xiàn)自動的更新,并調(diào)整出新的生產(chǎn)解決方案。


“可以理解為,當(dāng)我們涉及到對復(fù)雜信息的尋找、判斷的時(shí)候,是可以用機(jī)器來替代人的�!�


工業(yè)進(jìn)化本質(zhì)在提升質(zhì)量,而非降低成本


人力成本被認(rèn)為是導(dǎo)致近年制造業(yè)競爭力下降的原因,但制造業(yè)不能僅僅盯著制造環(huán)節(jié)的成本,應(yīng)該更加注重供應(yīng)鏈成本。而數(shù)字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本,最大的目的在于提升質(zhì)量,而高質(zhì)量并不意味高成本。


近年,國內(nèi)制造業(yè)遭遇的發(fā)展瓶頸中,人力成本的上漲,被認(rèn)為是導(dǎo)致制造業(yè)競爭力下降的重要原因之一。


事實(shí)上,很多時(shí)候企業(yè)面臨的并不僅僅是制造環(huán)節(jié)的成本,而應(yīng)該更加注重供應(yīng)鏈的成本。因?yàn)�,即使在勞動密集型企業(yè)中,人力成本畢竟只是占據(jù)一定的比例,而不是成本的全部。


“很多制造業(yè)的企業(yè)主都喜歡談控制成本,但質(zhì)量才是企業(yè)的第一競爭力�!�


數(shù)字化制造本身所帶來的高質(zhì)量并不代表是高成本。數(shù)字化制造首先是借助自動化產(chǎn)線上的機(jī)器充當(dāng)“糾錯官”的角色,比如當(dāng)工人少擰了一顆螺絲,機(jī)器會自動發(fā)出警示,阻止產(chǎn)品進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié),通過機(jī)器的協(xié)助,減少人的出錯。


但通過機(jī)器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯,這只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)一步,由制造質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量以及原材料質(zhì)量組成的產(chǎn)品質(zhì)量中,更需要的是借助數(shù)字化制造去保障研發(fā)質(zhì)量和原材料質(zhì)量。


走向工業(yè)4.0,管理自動化才是關(guān)鍵


在數(shù)字化制造的階段,通過數(shù)據(jù)交互,已經(jīng)能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4.0,不是看生產(chǎn)線自動化水平的高低,而是看管理水平的高低。實(shí)現(xiàn)管理的自動化,需要實(shí)現(xiàn)管理上人完全聽命于“電腦”,這才是智能制造的未來。


在工業(yè)4.0的研究中,智能制造和智能工廠一直被認(rèn)定為兩大研究主題。其中,關(guān)于智能工廠,被描繪成是一個(gè)分散的、具備一定智能化的生產(chǎn)設(shè)備,在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互之后,形成了高度智能化的有機(jī)體,實(shí)現(xiàn)虛擬世界和物理世界的融合。


對于數(shù)字化工廠與智能化工廠之間的差距,最關(guān)鍵的一點(diǎn)在于是否真正實(shí)現(xiàn)管理的自動化。


未來制造業(yè)的衡量標(biāo)準(zhǔn)不是生產(chǎn)線自動化水平的高低,而是管理水平的高低。在中國制造實(shí)現(xiàn)智能化提升的路上,相比硬件設(shè)備,管理水平的高低才是影響中國企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵。要真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0,一大標(biāo)準(zhǔn)是管理水平達(dá)到了一定的高度,甚至實(shí)現(xiàn)了自動化。





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